Jonathan est ingénieur R&D dans l’équipe Solutions Logicielles.
Il a obtenu son diplôme d’ingénieur à CPE Lyon, avec une spécialisation en traitement d’images et programmation (Python, C++, Matlab). En parallèle, il a poursuivi un Master en Ingénierie de la Santé à Polytech Lyon, se concentrant sur l’imagerie par ultrasons et IRM, ainsi que sur l’apprentissage automatique pour des applications médicales.
Jonathan a effectué son stage de fin d’études au laboratoire Creatis à Lyon (France), où il s’est concentré sur la segmentation vasculaire à l’aide de réseaux neuronaux graphiques (GNNs). Il a travaillé sur la construction d’un arbre de formes d’images avec Pylena, développé un autoencodeur avec PyTorch et mis en œuvre un GNN pour la classification de nœuds.
Chez Kitware, Jonathan travaille sur des technologies de visualisation et web telles que VTK.js et trame.